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开放式创新平台用户交互、信息冗余与知识贡献研究

戚桂杰 李娜 王凯平 徐琳越




收稿日期:2020-04-13

基金项目:国家自然科学基金项目“企业开放式创新平台模式与组织特质动态匹配研究”(项目编号:71572097)。

作者简介:戚桂杰(1963-),男,教授,博士生导师,研究方向:企业信息化、开放式创新平台。李娜(1995-),女,硕士研究生,研究方向:开放式创新平台、大数据分析。王凱平(1972-),男,副教授,博士,研究方向:信息系统与电子商务、大数据分析、商务智能。徐琳越(1996-),女,硕士研究生,研究方向:数据挖掘。

摘  要:[目的/意义]对于一个创新平台的繁荣与发展来说,用户间进行社交互动并为平台做出贡献是至关重要的。因此,本文研究用户交互中的内容特征(信息冗余)对用户知识贡献的影响。[方法/过程]爬取典型开放式创新平台(LEGO IDEAS)的数据,使用Python NLTK包挖掘创意文本内容,并结合信息论中的冗余度计算方法和零膨胀负二项回归模型进行实证分析。[结果/结论]结果表明,用户交互过程中获取的信息量正向影响用户知识贡献,促进用户发布更多创意,但当获取的创意之间存在冗余信息时,信息冗余会调节获取信息量对用户知识贡献的影响。

关键词:开放式创新平台;用户交互;信息冗余;用户知识贡献

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.12.005

〔中图分类号〕G203  〔文献标识码〕A  〔文章编号〕1008-0821(2020)12-0045-10

Research on User Interaction,Information Redundancy and

Knowledge Contribution of Open Innovation Platform

Qi Guijie  Li Na  Wang Kaiping  Xu Linyue

(School of Management,Shandong University,Jinan 250100,China)

Abstract:[Purpose/Significance]For the prosperity and development of an innovative platform,it is very important for users to have social interaction and contribute to the platform.In OIP environment,information interaction between users is frequent and the amount of information is increasing day by day.A large number of repeated and similar information makes information redundancy a problem that cannot be ignored gradually.Therefore,this paper studies the influence of content characteristics(information redundancy)in user interaction on user knowledge contribution.[Method/Process]The paper crawled the data of typical open innovation platform(LEGO IDEAS),used Python NLTK package to mine creative text content,and combined redundancy calculation method in information theory and zero inflated negative binomial regression model to make empirical analysis.[Result/Conclusion]The results showed that the amount of information acquired during user interaction positively affected the users knowledge contribution and promoted users to publish more ideas.However,when there was redundant information between the acquired ideas,information redundancy would adjust the influence of the acquired amount of information on the users knowledge contribution.In the process of user innovation,the content characteristics of user interaction are more important than quantity.Enterprises that build open innovation platforms should encourage users to actively participate in the interaction,and at the same time guide users to participate in the exchange and learning of low redundant ideas.

Key words:open innovation platform;user interaction;information redundancy;user knowledge contribution

开放式创新平台(Open Innovation Platform,以下简称OIP)是允许个人共享用户生成内容的交互式在线平台,它使拥有不同知识、专长、技能和资源的企业外用户和合作伙伴等自愿聚集在这个虚拟环境中,打破企业界线,推动企业从封闭式创新走向开放[1],为企业改进或开发新的产品和服务提供更多的参与意见和新的创意[2]。目前,很多企业自建的OIP已经成为创新产品开发的重要知识来源[3]。例如,Dell、Lego、Salesforce、Treadless以及海尔和美的等企业已经搭建OIP,Dell的IdeaStorm.com获得将近600个新产品修改意见;到2019年底,Lego的LEGO IDEAS拥有将近110万用户和3万多项创意作品。越来越多的企业搭建OIP,希望从中获得更多新产品开发的创意,并进一步结合企业内部实际情况考虑产品或者服务的创新实施过程,推进创新项目的开发,提高企业在产品或者服务市场中的后续开发效率。

在OIP中,用户交互是用户获取信息的主要途径,通过公司内外部用户之间的互动交流可以创造和共享知识,维持用户的活跃度,激励用户持续贡献。用户与用户之间的交互不断增加[4],用户可以从更多的创意中学习,获取更多的知识,促进用户产生更多的新创意,为平台做出更多的贡献。但同一个社会网络群体中每个邻居通过连接进行通信时提供的信息都是带有冗余的。在OIP环境中,用户之间信息交互频繁,信息量日益增多,大量重复信息和相似信息使得信息冗余逐渐成为一个不可忽视的问题。信息冗余指在交互环境中收到相似或重复的信息[5]。在OIP中用户通过与他人的互动交流受到其他创意的“启发”,激发用户思考,从而创造出新的创意。但如果用户选择发布相似主题的来源,将会导致个人行为中的信息冗余[6]。当灵感来源高度互联或聚集时,灵感更有可能是相似或多余的[7]。这种冗余降低了信息的新颖性(信息冗余的对立面),并进一步影响信息扩散[5]。低冗余的内容更容易传递有价值的信息,影响用户之间的信息沟通。而目前关于用户知识贡献的相关研究主要集中于开放式创新的用户、社区环境等,关于创意内容特征的影响研究尚缺乏。

因此,在OIP中,信息冗余将产生什么作用,它是否会影响用户创造和贡献知识的效果,是值得探讨的问题。本文从信息冗余角度,探究OIP用户交互中创意内容特征如何影响他们的知识贡献行为。选取乐高开放式创新平台作为研究对象,通过Python爬取平台数据,利用文本挖掘方法对创意文本内容提取唯一性关键词,计算词频,并结合信息论中的信息冗余度计算方法,实证检验OIP中交互对用户知识贡献的影响,对信息冗余度的调节作用进行深入探讨。

1  文献综述

1.1  用户交互与知识贡献研究

在线用户贡献行为在知识交流、知识创造和创意生成等过程中起着重要的作用。国内相关研究从用户、用户间和社区环境3个方面探究在线用户贡献创意行为的影响因素,认为治理机制、社区影响、社会认同、社会学习、自我展示意愿以及用户交互反馈的数量和质量等因素对用户贡献行为产生显著影响[8-9]。其中用户通过平台直接或间接地参与平台互动,能够最大限度地激发用户的创新能动性[10],促进用户积极贡献创意或想法。用户交互是OIP中重要的参与方式,是创新成功的重要因素[11]。在OIP中用户通过发布创意、评论创意等交互行为激发其他用户的兴趣,或者引起讨论时,用户的活动就会受到鼓励[12],从而做出更多知识贡献。

先前有研究分析了用户交互对用户贡献的影响,其中郭伟等认为,用户交互的数量和质量(内容长度)显著影响个体创新贡献度;Hwang E H等发现,用户在支持众包社区中通过交互积累的信息会影响他们在创新众包社区中产生新颖、流行和可行的创意[13]。此外,很多研究更倾向于从社会网络角度分析交互对用户创意行为的影响。Chan K W等区分了用户交互的方向,认为用户外向交互(评论他人)的频率和规模(数量)与用户后续创意产生正相关,并受到用户过去创意参与的负向调节作用,而内向交互(收到他人评论)的频率和规模与用户后续创意产生的影响不显著[14]。这说明不同的交互方向会有不同的影响。Chen L等通过对Dell IdeaStorm的研究发现,在交互过程中,用户与用户的反馈积极地影响用户參与创意的贡献,而公司的反馈对用户参与创意贡献的影响不显著。用户交互在创新过程中扮演重要角色[15]。因此,本文主要考察OIP中用户交互对创意贡献行为的影响。

目前,对于用户交互的研究主要从交互的频率、规模、方向、形式等多个角度分析了用户交互的影响,而忽略了交互中信息自身的特征。在野中郁次郎的组织知识创造理论中强调了信息内容与创新过程相关,认为就创新而言,知识的内容比知识体现的形式更相关[16]。知识创造理论强调,在个人创新过程中互动的内容起着相对关键的作用,而不是互动的形式(如投票和评论)[3]。并且有研究还发现交互并不总是有利的,当人们互动时,他们会更加相似[17],是冗余的。因而,交互的内容特征可能会对用户创新过程中的知识贡献产生影响。但目前对于用户交互中内容特征(冗余信息和新颖信息)的研究多在于利用创意标签分析内容的类别多样性[3],而缺少对文本内容的深入分析。因此,我们对创意文本内容进行文本挖掘,重点分析用户交互中的内容特征对于用户知识贡献的影响。

1.2  信息冗余的影响研究

信息论认为,“如果信息系统中的一个信号所载有的信息可以从该系统其他信号中再次获得,那么这个信号所载的信息即为冗余信息”[18]。“冗余”本质就是重复,“信息冗余”指信息源传递的信息存在重复。当用户关注许多内容相似的信息,或者收到许多重复的信息时,会产生信息冗余[19]。在同一个社会网络群体中邻居的意见通常是相似的、冗余的,每个邻居通过连接进行通信时提供的信息都是带有冗余[20]。在网络通信环境中,基于信息相似性选择信息源会导致个人行为中的信息冗余。如果用户一致地选择发布相似主题的来源(使用相似的标签),他们将会收到大量的冗余信息[6]。同样,我们推测在OIP中创意内容大量的重复,会使用户在交互过程中接收到冗余信息。

对信息自身而言,信息冗余过于严重会导致信息传播效率低,使信息丧失原有价值[21]。刘鲁川等通过用户心理实验,证明在社交媒体使用过程中,用户感知到信息冗余与虚假信息时用户的焦虑水平显著提高[22]。Rishika R等对在线贡献内容的研究中发现,当互惠关系和关注关系为焦点用户提供新颖信息(低冗余)时,对用户贡献的影响更大[23]。Muller E等从社会网络结构角度指出,如果网络的重复程度低,每个连接传递的信息都是有价值的[24]。

信息冗余影响用户获取信息的效率和体验,并且与社交网络平台的活跃度及未来发展趋势息息相关[21]。OIP是获取创意的重要渠道,更是一种信息传播方式。OIP是企业收集广泛范围内创意的一种方式,平台中聚集了大量用户和创意,信息冗余是在当前信息积聚的交互式平台中不可避免的问题。因此,有必要从信息冗余角度,研究用户交互中内容特征对用户知识贡献行为的影响。

2  研究假设

2.1  用户交互与信息获取

用户通过发布、评论创意等交互活动可以进行社会学习[12],用户之间可以交流知识与信息,并能够从他人的创意中获取有价值信息,促进用户进行知识创造与贡献。但有的研究还指出,个人很难获取相关知识,在进行创造性工作时,首先会搜索自己的现有知识,通过与他人知识的碰撞,激活已存知识[25]。新的创意通常建立在现有知识的基础上[26],根据当前的问题,通过类比推理等新方式调整、重组已存知识,以创造新的创意[27]。类比推理方式通过识别不同知识领域中的共同关系结构,可以将知识从一个问题应用到另一个问题[13]。因此,为了产生新的创意,发现足够价值的信息,必须访问来自不同知识库的相关信息。通过交互从更多不同的原始信息中重组,激活不同的知识领域有助于创意的新颖性。目前,大多数对于交互与创新贡献之间关系的研究,也认为交互有益于用户贡献[15]。可见,增加用户交互过程中对信息的获取量可以帮助用户重新定义问题并激发新创意的产生。

在OIP环境中,用户之间可以通过交互获取信息。用户通过提供评论产生新创意和共同促进其他用户发布创意的行为,是参与平台交互活动的主要方式[2]。通过评论他人创意积极互动的用户通常能获得更多的好处[28]。因此,本研究重点关注用户交互中的评论行为。在OIP中用户通过评论创意信息而相互交流,向他人传播或学习创新、感兴趣或有价值的信息,而这些创意信息可以作为用户创意灵感的来源。用户通过学习这些创意信息来激活、调整、重组现有知识,产生新的创意,从而能有更多的知识贡献。因此,用户应该积极参与OIP中的社交互动,从更多的创意中进行学习,获取更多的知识,才能为自己提供更多的创意贡献机会。

因此,提出以下假设:

H1:在OIP中,用户交互过程中的信息获取量正向影响用户知识贡献。

2.2  信息冗余与用户知识贡献

在OIP中,用户通过交互可以学习、分享感兴趣的知识,更为企业提供大量有价值的可参考创意。但OIP的创意信息中存在大量重复的内容,可能会出现信息过载、信息冗余的现象,进而影响用户通过发布创意进行知识贡献。因为用户在发表创意之前不可能把平台中存在的所有创意进行对比后再发表不同的创意,用户之间可能有相似的创意想法,因此会存在重复的信息。这意味着,用户在交互过程获取的不同创意中蕴含的信息存在冗余。不同创意信息中相同内容越多,信息冗余度越大,这不仅会增加用户处理信息的负担,而且会阻碍用户从他人的创意信息中学习创新性知识。

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